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BigDataFR vous souhaite une agréable journée et vous propose aujourd'hui :
►[Career Quantum - Alice & BoB -4-6 months - Paris] Start your intership in Quantum Computing at Alice & Bob!
Background: Currently pursuing a Master’s degree, you're looking for a 4-6-months internship. Completed coursework in quantum physics, preferably in quantum information or circuit quantum electrodynamics.
Experienced in Python programming and numerical modeling.
Location : Paris
Starting: September 2025
►About Alice & Bob
- Alice & Bob is developing the first universal, fault-tolerant quantum computer to solve the world’s hardest problems.
- The quantum computer we envision building is based on a new kind of superconducting qubit: the Schrödinger cat qubit.
- In comparison to other superconducting platforms, cat qubits have the astonishing ability to implement quantum error correction autonomously!
- At the forefront of the quantum race, competing with tech giants such as Google or IBM, Alice & Bob is growing fast after securing €100 million of funding in 2025 to develop our unique technology.
►Currently looking for:
►[Boostez votre Carrière #Data Scientist #ia] : Formez-vous en 3 jours aux bases du Machine/Deep Learning CNRS Formation - Paris Jussieu
Responsable Pédagogique : Vincent Lemaire, Maître de Conférence
Intervenants : T. Rebafka (professeure) et D. Giorgi (ingénieure de recherche)
Durée de la formation : 21 heures sur 3 jours,
du mercredi 11 au vendredi 13 juin 2025, 9h-12h - 13h30-17h30
Lieu : Sorbonne Université, Campus Jussieu - 4 Place Jussieu, Metro Jussieu (L7-10) 75005 Paris
Places limitées - 24 places disponibles
Deadline inscriptions : 31 mai 2025 - Modalités et inscriptions : cliquez maintenant
►Public
- Ingénieurs et chercheurs en lien avec des problématiques de sciences des données, allant des sciences expérimentales aux sciences humaines
- Data Scientists, Data Miners et développeurs souhaitant aborder l'état de l'art en sciences des données.
►Pré-requis
- Connaissances de base en probabilités et statistique, connaissances de base en Python
►Objectifs
- Comprendre les concepts mathématiques des méthodes de l'apprentissage statistique supervisé (régression et classification)
- Connaître les principaux algorithmes du Deep Learning
- Utiliser les modules Python pour la mise en œuvre des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning
- Choisir les algorithmes adaptés aux cas d'usages
- Interpréter les résultats des algorithmes et identifier leurs limites
►Programme
- Le Machine Learning est la partie de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des modèles mathématiques pour permettre aux ordinateurs d'apprendre et d'effectuer des tâches à partir de données.
- Ce champ recouvre la conception et l'analyse de modèles et de méthodes ainsi que le développement, l'optimisation et l'implémentation d'algorithmes
- Cette formation abordera les concepts statistiques et les méthodes d'apprentissage supervisé (régression et classification), leur mise en œuvre pratique et leur interprétation.
►Rappel
►[CEA Internship - 6 Months - Paris Saclay] Optimizing GPU Linear Solvers in ArcaneFEM
Background: Master, grande école, L3 onward, work on GPU supercomputers, alongside researchers in HPC and applied math, using C++, CUDA or GPU APIs, HPC, FEM, linear algebra, seeking a 6-months internship
Location : Paris SACLAY
Start: Flexible (Spring or Fall 2025)
►About CEA
- The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas: defence and security, low carbon energies (nuclear and renewable energies), technological research for industry, fundamental research in the physical sciences and life sciences.
- The CEA is currently offering an exciting internship at CEA focused on GPU acceleration of linear solvers in the open-source FEM code ArcaneFEM
- If you are passionate about high-performance computing, numerical simulation, and GPU programming — this is a unique chance to work on real-world multi-physics problems (earthquakes, ...) and contribute to getting a exascale-ready code!
►Profile
- Skills Required: C++, CUDA or GPU APIs, HPC, FEM, linear algebra
- Location: CEA Paris-Saclay
- Start: Flexible (Spring or Fall 2025)
- Environment: Work on GPU supercomputers, alongside researchers in HPC and applied math
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Le Focus Formation de Maths-Fi & BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :
- aux futurs candidats, pour le choix de leur parcours d'excellence en Maths, Finance ou Data Science
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Le Format "Focus Formation" :
- Mieux connaître une formation, un diplôme, un établissement
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- mieux choisir ce qui correspond à l'évolution que vous souhaitez donner à votre carrière
Les Formats "Focus" de Maths-Fi & BigDataFR se déclinent en 4 thématiques : Formation, Business, Recrutement et Event.
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Statut com :
- RESERVATIONS POUR AVRIL : COMPLET.
- POINT MAI-JUIN : 4 places disponibles !
Format Focus MF - Infos-devis - 2025
Format Focus BigDataFR - Infos-devis - 2025
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Matheuses, Les filles, avenir des mathématiques - CNRS Editions
Par Clémence Perronnet, Claire Marc et Olga Paris-Romaskevich, préface de Catherine Goldstein
►Plus d'informations
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