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BigDataFR vous souhaite une belle rentrée et vous propose aujourd'hui :
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[Last Call ! J-5 pour intégrer l'Executive Program: Ingénierie Financière, Modélistion, Simulation, Datascience, Version Executive du Master El Karoui !
Professionnels, préparez-vous à relever les défis de la finance quantitative
et à développer votre carrière dans ce domaine en pleine expansion
Postulez dès maintenant !
►Responsables pédagogiques : Pr Gilles Pagès (Sorbonne Université), Pr Emmanuel Gobet (École Polytechnique)
Formation Sorbonne Université et Ecole Polytechnique Executive Education
Cours du 8 novembre 2024 au 27 juin 2025 dispensés en français
Campus Jussieu, Métro Jussieu (Ligne 7 & 10)
Date limite pour postuler : 15 octobre 2024 inclus
►Votre Profil
- Diplômé(e)s en maths appliquées (notamment en probabilités et statistique)
- Professionnels des marchés : IT quant, front et middle office, risques, éditeur de logiciels, gestionnaire d’actifs...
- Ingénieur souhaitant se repositionner sur les marchés actions, taux d’intérêt, devises, produits hybrides, énergie, matières premières, métaux précieux, crypto-monnaies...
►Objectifs et compétences visées
- Remise à niveau en maths pour la finance
- Maîtrise des nouveaux outils : algorithmes, machine learning, simulation, nouveaux modèles (ex : rough volatility), programmation GPU..
- Renforcer et consolider vos connaissances mathématiques pour la finance quantitative
- Comprendre les problématiques émergentes de la finance quantitative :
- Ingénierie financière pour l’investissement et les FinTechs
- Data Science pour la finance
Présentation - Programme -Présentation vidéo par le Pr Gilles Pagès
►Sélection sur dossier
Candidatez maintenant en joignant CV+lettre de motivation - Demande d'informations
En savoir +
[Nobel News] The "Godfather of AI" won The Nobel Prize!
The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded to John Hopfield and Geoffrey E. Hinton "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"
►The Laureates
- John J. Hopfield
- Born 1933 in Chicago
- PhD 1958 from Cornell University
- Professor at Princeton University
►They trained artificial neural networks using physics
- This year’s two Nobel Laureates in Physics have used tools from physics to develop methods that are the foundation of today’s powerful machine learning.
- John Hopfield created an associative memory that can store and reconstruct images and other types of patterns in data.
- Geoffrey Hinton invented a method that can autonomously find properties in data, and so perform tasks such as identifying specific elements in pictures.
[Nobel News - By Nature] Chemistry Nobel goes to developers of AlphaFold AI that predicts protein structures
This year's prize celebrates computational tools that have transformed biology and have the potential to revolutionize drug discovery.
►Extract
- [...] For the first time — and probably not the last — a scientific breakthrough enabled by artificial intelligence (AI) has been recognized with a Nobel prize.
- The 2024 chemistry Nobel was awarded to John Jumper and Demis Hassabis at Google DeepMind in London, for developing a game-changing AI tool for predicting protein structures called AlphaFold, and David Baker, at the University of Washington in Seattle, for his work on computational protein design, which has been bolstered by Al in recent years.
- “I hope when we look back on AlphaFold, it will be the first proof point of AI's incredible potential to accelerate scientific discovery,” Hassabis said at a press briefing at DeepMind on 9 October. “It’s so unreal at this moment.” [...]
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Matheuses, Les filles, avenir des mathématiques - CNRS Editions
Par Clémence Perronnet, Claire Marc et Olga Paris-Romaskevich, préface de Catherine Goldstein
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Le Focus Formation de Maths-Fi & BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :
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