✔️Niveau : Bac+5 min
✔️Domaine : Big Data et Statistiques
✔️Lieu : Paris 7ème

✔️Contact : Morgan Paulo, Responsable du Pôle DataLab
✔️Pour postuler, merci d'envoyer ASAP votre CV par mail, objet "Data Engineer Offre de stage"  morgan.paulodossantosdias@elysee.fr

✔️ Le stagiaire prend part à la formation d’un nouveau pôle DataLab, rattaché au Département "Veille et Analyse" équipe dynamique d'une dizaine d’analystes
✔️Contribue à la mise en place et au maintien des outils et infrastructures nécessaires à l’analyse de la donnée par les Data Scientists et Data Analysts
✔️Veille à la création d’une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité
✔️Doit être en capacité de travailler en transversalité en répondant aux besoins des services de la DirCom et aux demandes du conseiller numérique et données publiques du Président

✔️ Développer un pipeline de données pour des tableaux de bord à destination du Président de la République
✔️Développer un pipeline de données pour les analystes-veilleurs du Département "Veille et Analyse"
✔️Explorer les innovations possibles en matière de récupération et d’analyse de données
✔️Explorer les possibilités d’automatisation de tâches des équipes du Département de Veille et d’Analyse
✔️Ce nouveau pôle fonctionnera en méthodologie agile
✔️Devra travailler en équipe avec les autres membres de son pôle et de son département et dialoguer avec les membres du Cabinet du Président de la République afin d’adapter les solutions aux besoins

✔️ Solides compétences en exploration de données :
       ►Python et principales libraries Pandas et Scikit-learn
✔️Connaissances en requêtage, stockage de données et langage SQL (ex : PostgreSQL)
✔️Maîtrise des bonnes pratiques de développement :
       ►versioning Git et documentation
✔️Connaissance des principales techniques d’ETL et d’orchestration de pipelines de données

Postulez dès maintenant/Informations complémentaires

✔️Contact : Morgan Paulo, Responsable du Pôle DataLab
✔️Pour postuler, merci d'envoyer ASAP votre CV par mail, objet "Data Engineer Offre de stage"  morgan.paulodossantosdias@elysee.fr

✔️Autres offres en cours : Place de l'Apprentissage et des Stages dans la Fonction Publique (PASS)

Plus d'informations

✔️A Guide to Contemporary Practices

✔️ Leveraging the research efforts of more than 60 experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets.

✔️ Instead of seeing machine learning as a new field, the authors explore the connection between knowledge developed in quantitative finance over the past 40 years and modern techniques generated by the current revolution in data sciences and AI.

✔️ 1-Interacting with investors and asset owners

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✔️ 2-Towards better risk intermediation

Discusses derivative hedging, portfolio construction, and machine learning for dynamic optimization

✔️ 3-Connections with the real economy

Explores nowcasting, alternative data, and ethics of algorithms.

✔️ Accessible to a wide audience

• This invaluable resource will allow practitioners to include machine learning driven techniques in their day-to-day quantitative practices.
• While students will build intuition and come to appreciate the technical tools and motivation behind the theory.

►Charles-Albert Lehalle
Abu Dhabi Investment Authority (ADIA)
Global Head of Quantitative R&D at Abu Dhabi Investment Authority

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