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[à vos Agendas - Alain Aspect x Académie des Sciences - Paris] Conférence - Une nouvelle révolution quantique ?

✔️ Une nouvelle révolution quantique ? - Mardi 3 octobre 2023 - 12h30-13h30 - Académie des Sciences

Des clés pour comprendre : Une nouvelle Révolution Quantique ?
✔️Mardi 3 octobre 2023 - 12h30-13h30
✔️ Lieu : Coupole de l'Institut de France
23 quai de Conti 75006 Paris, Station Louvre-Rivoli (ligne 1)
Attention : places limitées, conférence gratuite et ouverte à tous dans la limite des places disponibles
Inscrivez-vous maintenant

►Intervenants

✔️Alain Aspect, prix Nobel de Physique 2022
Membre de l'Académie des sciences

✔️Jacqueline Bloch, directrice de recherche au CNRS
Membre de l'Académie des sciences

✔️Antoine Browaeys, physicien experimentateur
Chercheur au CNRS

✔️Eleni Diamanti, physicienne
Directrice de recherche au CNRS

✔️Georges-Olivier REYMOND
Président et co-fondateur PASQAL (Pasqal.io)

✔️Christophe Salomon
Directeur de recherche au CNRS
Membre de l’Académie des sciencesAntoine Petit, PDG CNRS - Centre national de la recherche scientifique

►Présentation : une nouvelle révolution quantique ?

✔️L'intrication, la manipulation et le contrôle des objets quantiques ouvrent de nouvelles perspectives dans la compréhension du monde microscopique.
✔️Ces nouvelles connaissances bouleverseront nos usages.

►Quelques éléments de réponse seront apportés aux questions suivantes :

✔️Que nous a révélé la première révolution quantique au début du XXe siècle ?
✔️Comment la physique quantique explique-t-elle des faits que la physique classique ne peut expliquer ?
✔️Comment la physique quantique est-elle entrée dans notre vie quotidienne ?
✔️Quelles particules composent la zoologie quantique ?
✔️Comment contrôler et manipuler les objets quantiques ?
✔️Comment programmer un ordinateur quantique ?
✔️Nouvelle révolution ? Et...
✔️Nouvelles applications ?

► Inscrivez-vous !

Attention : places limitées, conférence gratuite et ouverte à tous dans la limite des places disponibles.

Accessible uniquement sur réservation.
Réservez votre place !

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[New! Career - PhD - PASQAL] Graph Machine Learning Lead - France -

►Pasqal is hiring PhDs!

✔️2 job openings for PhDs for the Quantum Simulation Department
✔️If you want to be part of the most exciting tech development of the 21^st century: join PASQAL!
✔️The company plans to double its team this year to expand globally And more to come!

PASQAL is a major player in the global quantum race, a full-stack company and the leading manufacturer of neutral atom quantum computers. PASQAL offerings include quantum computing hardware, cloud access, and software solutions for industries related to energy, mobility, healthcare, high-tech, aerospace, and finance.

Participate in the rapid development of a deep-tech start-up at the forefront of the second quantum revolution!

►2 Job Openings - PhD (W/M)	►Job Requirement
✔️ New! Graph Machine Learning Lead, Full time, Onsite – Massy, France ✔️Senior Quantum Generative Modelling & Sampling	✔️ PhD in quantum physics/ quantum computing, graph machine learning/condensed/matter physics, computational physics, computer engineering ✔️ 1–5 years of experience/postdoc/equivalent position in the industry)
►Experience/Bonus Point for	►PASQAL offers
✔️ Solid knowledge of either Classical or Quantum Graph Machine Learning ✔️ Experience working with Python (Knowledge of Julia, C++, CUDA is a bonus) ✔️ Experience with Neural Network quantum states ✔️ Experience working with experimental groups ✔️ Experience in cold atom quantum simulators ✔️ Experience with large-scale numerical simulations	✔️ Beautiful offices in Paris, London or Amsterdam ✔️ A flexible rhythm of face-to-face work with 2-3 remote days a week ✔️ A dynamic and close-knit international team ✔️ A key role in a growing start-up ✔️ Free time to train and go to conferences/meetups
Apply Now/More information ✔️ New! Graph Machine Learning Lead, Full time, Onsite – Massy, France W/M ✔️Senior Quantum Generative Modelling & Sampling W/M

►PASQAL Raises €100 Million Series B Funding to Advance Neutral Atoms Quantum Computing

By Georges-Olivier REYMOND CEO

►Read Press Release - Career - More information

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[Tribune Collectif Maths & Sciences] Filles, maths, sciences : impasse, impairs et manque - in Le Monde

« L’éviction des lycéennes des parcours scientifiques renvoie la situation des femmes à une période antérieure à leur émancipation économique »
Depuis l’introduction de la réforme du lycée en 2019, le nombre de bachelières préparées pour des études de sciences a été réduit de 60 %

Le Collectif Maths&Sciences s'inquiète de ces chiffres
Et demande, dans une tribune publiée dans Le Monde, une action rapide afin de permettre à toutes et tous d’accéder à une formation scientifique.

►Parmi les signataires

✔️Maya Atig
DG de la Fédération Bancaire Française FBF

✔️Aline Aubertin
Présidente de l’Association Femmes Ingénieures

✔️Laurence Bauduin
Présidente de l’Institut des actuaires

✔️Henri d'AGRAIN
Délégué Général du Cigref

✔️Aude de Thuin
Fondatrice de SISTEMIC

✔️Laurence Devillers
Présidente de la Fondation Blaise Pascal

►Extraits : le nouveau bac a été lancé il y a 3 ans

✔️Censé diversifier les profils des élèves pour faciliter leur entrée dans les études supérieures et le monde du travail.

✔️Le nouveau lycée produit des résultats dont la cohérence interroge :

le nombre des bacheliers préparés pour des études de sciences a été réduit de moitié.
Pire, celui des bachelières scientifiques a diminué de 60 %.
Alors que les professionnels de l’industrie, du conseil, du numérique, de l’ingénierie et de la haute technologie demandent plus de personnes qualifiées en sciences.
Et s’inquiètent de la trop faible présence des femmeses nouvelles connaissances bouleverseront nos usages.

Liste des signataires

► Accédez à l'intégralité de la tribune

►Sources : Collectif Maths et Sciences, Lemonde.fr

[New Book] Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets, Cambridge University Press (June 23)

✔️A Guide to Contemporary Practices

►Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets	►The text is structured around three main areas
✔️ Leveraging the research efforts of more than 60 experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets. ✔️ Instead of seeing machine learning as a new field, the authors explore the connection between knowledge developed in quantitative finance over the past 40 years and modern techniques generated by the current revolution in data sciences and AI.	✔️ 1-Interacting with investors and asset owners Covers robo-advisors and price formation ✔️ 2-Towards better risk intermediation Discusses derivative hedging, portfolio construction, and machine learning for dynamic optimization ✔️ 3-Connections with the real economy Explores nowcasting, alternative data, and ethics of algorithms.
✔️ Accessible to a wide audience This invaluable resource will allow practitioners to include machine learning driven techniques in their day-to-day quantitative practices. While students will build intuition and come to appreciate the technical tools and motivation behind the theory.
►Editors
►Agostino Capponi, Columbia University Associate Professor in the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University.	►Charles-Albert Lehalle Abu Dhabi Investment Authority (ADIA) Global Head of Quantitative R&D at Abu Dhabi Investment Authority
►Table of Contents ►Excerpt ►Index

[Formats FOCUS BigDataFR - 3C] Connaître - Comprendre - Choisir