Postdoc Position - Paris
Date of publication: 18 July 2022
Application Deadline: 15 September 2022

The Quantitative Finance Group of Université Paris Cité invites applications from talented PhDs with expertise in Mathematical Finance or Data Science, for a 2-year postdoctoral research position starting as soon as possible. The position is funded by the Chair Capital Markets Tomorrow: Modeling and Computational Issues.

►The research will be conducted under the co-supervision of: Stéphane Crépey (LPSM/Université Paris Cité), Lokman Abbas-Turki (LPSM/Sorbonne Université), & any members of the LPSM team “Financial & Actuarial Mathematics, Numerical Probability” relevant for the targeted research project (to be fine-tuned depending on the selected candidate).

✔️Collaborative research with younger (PhD) students is encouraged.

✔️ Some interaction (discussions and exchange) with the quant teams of Crédit Agricole CIB is expected.

► Conditions to apply

✔️ PhD (or defense by the Summer) in maths, data science, computer science, with publication in the top academic journals in the fields.

► Prerequisites

►Location : LPSM, Sophie Germain building of Université Paris Cité, 8 Place Aurelie Nemours, 75013 Paris

►Scientific environment: The Emile Borel heritage Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, i.e. more than 200 researchers, faculty members and PhD / postdoctoral students in the heart of Paris (sites Sophie Germain and Jussieu), covering together the whole spectrum of modern probabilities and statistics in six teams, all at the highest international level.

►Applications: Until completion of the position Apply Now!

Please send CV and cover letter to Stéphane Crépey (crepey@lpsm.paris)

• Big Data/Data Science
• AI, Machine, Deep Learning
• Computer Vision, DataViz, Analytics
• Computer Science/IT, Python, HPC
• Cloud, CyberSec
• Data Mining...

• Alternance : contrat d'apprentissage ou pro
• Liste/Book des différentes opportunités de
  stage proposées par votre organisation
• PhD : recherche de candidat(e)s pour projet de thèse (Cifre ou non), postdoc (universitaire ou non)
• En France ou à l'international.

N'hésitez pas à préciser explicitement dans votre offre :

• Lieu de travail (a minima ville/pays)
• Modalités de télétravail : full remote, nombre de jours par semaine autorisés...
• Date de début souhaitée
• Durée
• Rémunération

• Avantages sociaux divers
• Processus de recrutement (ex : nombre d'entretiens, tests...)
• Délai de réaction pour donner une réponse favorable ou non
• Et s'il s'agit d'une pré-embauche possible, souhaitée...
• À partir de Bac+1 jusqu'à Bac+10

Découvrez notre réseau !

►Pour promouvoir vos autres offres, annonces, évenements... dans le domaine recrutement
Nous vous invitons à nous envoyer sur : Contact@Big-Data-FR.com

Toutes les informations concernant vos :

✔️Offres d'emploi en CDI, en particulier volumétrie
✔️Campagnes de recrutement, par ex : Graduate Program, Concours Inspection Générale...
✔️Événements recrutement : participation à des salons, forums d'école, Job Fairs
✔️Organisations de Job Dating, Hackathon, concours inter-écoles...

Vous recevrez rapidement une offre détaillant les modalités de diffusion de ce type d'annonces auprès de notre réseau

Contactez-nous !

✔️ Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris Rives de Seine vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.

Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

► l’analyse, la structuration et la visualisation de grands volumes de données, la compréhension des spécificités des nouvelles données et leur traitement, y compris en temps réel,
► l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet, la prise en main des méthodes et outils du Machine Learning.

Votre carrière

Le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris – Rives de Seine complément de formation aux nouveaux concepts et outils du « Machine Learning » et de la « Data Science » pour le Big Data à destination des professionnels vous permettra :

►d’accéder à des postes au sein de projets Data Science ou Big Data  dans les entreprises, administrations, etc.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Les inscriptions sont ouvertes pour une rentrée  dès janvier 2023 : n'attendez pas !

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