Cher(e) Abonné(e),

Le mardi 11 janvier 2022, nous vous proposons 1 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFR vous souhaite une année 2022 qui soit en tous points bien meilleure que la précédente et vous propose aujourd'hui :

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[Datascientist /Quant à Paris dès 2022] Ingénieur de Recherche Data Science/Quant Finance H/F

à pourvoir dès aujourd'hui !

Mots-clés : #BigData #datascience  #python #deeplearning #quant #finance #recherche

► Ingénieur Recherche Data Science/Quant Finance/Machine Learning Finance Quantitative H/F sous la supervision de S. Crepey, G. Pagès, H. Pham.
✔️Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université/Université de Paris
✔️ Financé par la Fondation Natixis

►Missions : machine learning en finance quantitative
✔️ Bibliographie académique (articles, thèses, équipes, outils...).
✔️ État de l'art/recherche académique et R&D en entreprise
✔️POC réalisés à ce jour ou en cours de développement
✔️ Applications/cas pratiques en finance quantitative
✔️ Développement de nouveaux outils.

Ingénieur Recherche Data Science/Quant Finance H/F
✔️ à pourvoir dès janvier/février 2022
✔️ durée : 2 ans
✔️ Lieu : LPSM Paris, Équipe de mathématiques financières et probabilités numérique Campus Jussieu (75005 Paris) et/ou Campus Sophie Germain (75013 Paris)

► Pour + d'informations, n'hésitez pas à contacter :
Stephane Crepey, Professeur Emérite, Université de Paris
Gilles Pagès, Directeur Académique du Master Probabilités & Finance (ex DEA El Karoui)
Huyên Pham, Directeur Académique du Master M2MO (ex DEA Laure Élie)

POSTULEZ DES MAINTENANT !

Jeune PhD en Data Science/Machine Learning et/ou en Finance Quantitative ? POSTULEZ DES MAINTENANT !

►  Deadline candidatures: vendredi 28 janvier 2022
 Cliquez ici pour envoyer vos CV et Lettre de Motivation

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[30ème anniversaire Institut Universitaire de France] Nicole El Karoui: « New perspectives on optimisation in finance and assurance. A pathwise forward point of view  » - Le Mans Université

Retrouvez l'intervention de Nicole El Karoui à l'occasion du 30ème anniversaire de l'Institut Universitaire de France, dans le cadre du colloque Risques et Incertitude qui s'est tenu au Mans du 17 au 19 novembre 2021.

À propos de l'événement

Le colloque « Risques et Incertitude », pluri et interdisciplinaire, est l’occasion d’un bilan rétrospectif des recherches sur le risque et l’incertitude et sur les éventuels avancements significatifs des connaissances sur ces notions.  Il ouvre la réflexion au champ large des valeurs heuristiques et des représentations des risques et de l’incertitude dans l’analyse des interactions sociales, économiques, physiques, biologiques et environnementales.

Ce colloque prend une résonnance particulière dans le cadre des 30 ans de l’Institut Universitaire de France qui permet à des universitaires de se consacrer pleinement à leurs activités de recherche. Cet investissement dans ce que la recherche a de fondamental vise en effet à réduire l’incertitude radicale et développer des outils d’aide à la décision scientifique comme sociétale.

Visionnez l'intervention de Nicole El Karoui
► Organisateurs : Maison des Sciences Humaines Régionale Ange-Guépin, Le Mans Université, Institut Universitaire de France, Institut du Risque et de l'Assurance, Laboratoire ESO, Laboratoire GAINS, Laboratoire 3L.AM
Source: risques.sciencesconf.org

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[MITechnologyreview - Podcast] BigDataFR recommends: What is AI? We made this radio play to help

Podcast: What is AI? We made this radio play to help
A podcast game to help you determine what is, or isn't, AI.

Defining what is, or isn’t artificial intelligence can be tricky (or tough). So much so, even the experts get it wrong sometimes. That’s why MIT Technology Review’s Senior AI Editor Karen Hao created a flowchart to explain it all. In this bonus content our host and her team reimagined Hao’s original reporting, gamifying it into a radio play.

This episode was reported by Karen Hao. It was adapted for audio and produced by Jennifer Strong and Emma Cillekens. The voices you hear are Emma Cillekens, as well as Eric Mongeon and Kyle Thomas Hemingway from our art team. We’re edited by Michael Reilly and Niall Firth.

Download podcast
► Article by Anthony Green
Source: technologyreview.com

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[Formats FOCUS BigDataFR - 3C] Connaître - Comprendre - Choisir

lundi 9 mai 2022

Le Focus Formation 3C de BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :

✔️ aux futurs candidats, pour le choix de leur parcours d'excellence en Data Science;
✔️ aux recruteurs, pour le choix de leurs futurs collaborateurs ou des formations à acquérir pour être opérationnel dans le domaine de leur choix et booster leur carrière

Format Focus Formation de BigDataFR  :

✔️ Mieux connaître une formation, un diplôme, un établissement
✔️ en comprendre les enseignements pour
✔️ mieux choisir ce qui correspond à l'évolution que vous souhaitez apporter à votre carrière

Les Formats "Focus" de BigDataFR se déclinent en 4 thématiques : Formation, Business, Recrutement et Event.

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Vous souhaitez rapidement communiquer sur votre structure ? Contactez-nous !

Statut com :

  • Inscriptions 2nd trimestre 2022 : Liste d'attente

Format Focus BigDataFR - Infos-devis

 
  

A bientôt.

L'Equipe de bfa-emploi.com
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