Cher(e) Abonné(e),
Le lundi 29 novembre 2021, nous vous proposons 1 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser: |
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 Réseau Maths, Finance & Big Data sur LinkedIn : +29.000 abonnés merci ! Cliquez ici pour les rejoindre.
BigDataFR vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :
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[Datascientist /Quant à Paris dès 2022] Ingénieur de Recherche Data Science/Quant Finance H/F
à pourvoir dès janvier 2022 !
Mots-clés : #BigData #datascience #python #deeplearning #quant #finance #recherche
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► Ingénieur Recherche Data Science/Quant Finance/Machine Learning Finance Quantitative H/F sous la supervision de S. Crepey, G. Pagès, H. Pham.
✔️Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université/Université de Paris
✔️ Financé par la Fondation Natixis
►Missions : machine learning en finance quantitative
✔️ Bibliographie académique (articles, thèses, équipes, outils...).
✔️ État de l'art/recherche académique et R&D en entreprise
✔️POC réalisés à ce jour ou en cours de développement
✔️ Applications/cas pratiques en finance quantitative
✔️ Développement de nouveaux outils.
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►Ingénieur Recherche Data Science/Quant Finance H/F
✔️ à pourvoir dès janvier/février 2022
✔️ durée : 2 ans
✔️ Lieu : LPSM Paris, Équipe de mathématiques financières et probabilités numérique Campus Jussieu (75005 Paris) et/ou Campus Sophie Germain (75013 Paris)
► Pour + d'informations, n'hésitez pas à contacter :
Stephane Crepey, Professeur Emérite, Université de Paris
Gilles Pagès, Directeur Académique du Master Probabilités & Finance (ex DEA El Karoui)
Huyên Pham, Directeur Académique du Master M2MO (ex DEA Laure Élie)
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POSTULEZ DES MAINTENANT !
Jeune PhD en Data Science/Machine Learning et/ou en Finance Quantitative ? POSTULEZ DES MAINTENANT !
► Deadline candidatures: vendredi 28 janvier 2022
Cliquez ici pour envoyer vos CV et Lettre de Motivation
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[Embauche Quant/Data Scientist 2022] Boostez vos recrutements avec nos offres BtoBiz Automne 2021 !
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Boostez vos recrutements de Data Scientists avec nos offres BtoBiz Automne 2021
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✔️Offre BtoBiz 1 : jusqu’au 31 décembre 2021 : diffusion gratuite de vos annonces de stages, thèse, postdoc… en DATASCIENCE sur nos réseaux LinkedIn et Twitter (Big Data, AI, Machine/Deep Learning, Computer Vision, DataViz, Analytics, Computer Science/IT, Python, HPC/Quant etc.)
Infos BtoBiz 1
✔️Offre BtoBiz 2 : nous offrons une campagne de promotion gratuite sur twitter : 50.000 à 150.000 affichages garantis, valeur 500€ à 1.500€. Pour toute commande de prestations (diffusion sur BigDataFR.com et/MathsFi.com + newsletters académiques et professionnelles) signée avant le 31 décembre prochain.
Infos BtoBiz 2
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Choisissez l'offre qui correspond à votre projet !
Offres non cumulables, valables jusqu'aux dates mentionnées, dans la limite des places disponibles
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✔️ BtoBiz 1 - Back To Business
Diffusion Stage Gratuit
Dernière heurs ! jusqu'au 30 novembre 2021
Pré-requis
✔️Stages : court, long, étudiant, recherche (labo), PFE, VIE, année de césure.
✔️Alternance : apprentissage/professionnalisation.
✔️Liste/Book opportunités proposées par vos services.
✔️PhD : recherche de candidat(e)s pour projet de thèse (Cifre ou non), postdoc (universitaire ou non).
►Exemple
Derniers jours ! 30 novembre 2021
Offre BtoBiz 1 : contactez-nous !
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✔️ BtoBiz 2 - Back To Business Emploi
Campagne Twitter offerte pour toute commande signée avant le 31 décembre 2021
Derniers Packs disponibles !
Valeur de la remise : 500€ à 1.500€
►Pré-requis
✔️Emploi Bac+2 à Bac+8 en Data Science.
✔️Campagne de recrutement ex: Graduate Program, Concours Inspection Générale…
✔️Événements recrutement: salons, forums d’école, Job Fairs, organisation Job Dating/concours inter-écoles…
►Diffusion sur le réseau BigDataFR/Maths-Fi :
✔️Sites : +30k connexions/jour. ✔️Newsletters (pro et académique) : +100.000 destinataires/semaine. ✔️Comptes twitter : jusqu’à +100 k affichages/jour. ✔️ Et sur LinkedIn.com/in/mathsfi : +29k abonnés.
Deadline réservation : 31 décembre 2021
Offre BtoBiz2 : contactez-nous !
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[30ème anniversaire Institut Universitaire de France] Nicole El Karoui: « New perspectives on optimisation in finance and assurance. A pathwise forward point of view » - Le Mans Université
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Retrouvez l'intervention de Nicole El Karoui à l'occasion du 30ème anniversaire de l'Institut Universitaire de France, dans le cadre du colloque Risques et Incertitude qui se tenait au Mans du 17 au 19 novembre 2021.
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À propos de l'événement
► Le colloque « Risques et Incertitude », pluri et interdisciplinaire, est l’occasion d’un bilan rétrospectif des recherches sur le risque et l’incertitude et sur les éventuels avancements significatifs des connaissances sur ces notions. Il ouvre la réflexion au champ large des valeurs heuristiques et des représentations des risques et de l’incertitude dans l’analyse des interactions sociales, économiques, physiques, biologiques et environnementales.
► Ce colloque prend une résonnance particulière dans le cadre des 30 ans de l’Institut Universitaire de France qui permet à des universitaires de se consacrer pleinement à leurs activités de recherche. Cet investissement dans ce que la recherche a de fondamental vise en effet à réduire l’incertitude radicale et développer des outils d’aide à la décision scientifique comme sociétale.
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► Visionnez l'intervention de Nicole El Karoui
► Organisateurs : Maison des Sciences Humaines Régionale Ange-Guépin, Le Mans Université, Institut Universitaire de France, Institut du Risque et de l'Assurance, Laboratoire ESO, Laboratoire GAINS, Laboratoire 3L.AM
Source: risques.sciencesconf.org
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[MITechnologyreview - Podcast] BigDataFR recommends: What is AI? We made this radio play to help
Podcast: What is AI? We made this radio play to help
A podcast game to help you determine what is, or isn't, AI.
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► Defining what is, or isn’t artificial intelligence can be tricky (or tough). So much so, even the experts get it wrong sometimes. That’s why MIT Technology Review’s Senior AI Editor Karen Hao created a flowchart to explain it all. In this bonus content our host and her team reimagined Hao’s original reporting, gamifying it into a radio play.
► This episode was reported by Karen Hao. It was adapted for audio and produced by Jennifer Strong and Emma Cillekens. The voices you hear are Emma Cillekens, as well as Eric Mongeon and Kyle Thomas Hemingway from our art team. We’re edited by Michael Reilly and Niall Firth.
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► Download podcast
► Article by Anthony Green
Source: technologyreview.com
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[FOCUS BigDataFR - 3C] Connaître - Comprendre - Choisir | mardi 23 avril 2024 | Le Focus Formation 3C de BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :
✔️ aux futurs candidats, pour le choix de leur parcours d'excellence en Data Science;
✔️ aux recruteurs, pour le choix de leurs futurs collaborateurs ou des formations à acquérir pour être opérationnel dans le domaine de leur choix et booster leur carrière
Format Focus Formation de BigDataFR :
✔️ Mieux connaître une formation, un diplôme, un établissement
✔️ en comprendre les enseignements pour
✔️ mieux choisir ce qui correspond à l'évolution que vous souhaitez apporter à votre carrière
Les Formats "Focus" de BigDataFR se déclinent en 4 thématiques : Formation, Business, Recrutement et Event.
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Vous souhaitez rapidement communiquer sur votre structure ? Contactez-nous !
Statut com
- Les périodes de mars à juin sont ouvertes.
- Point Avril : complet !
- Point Mai : dernières places disponibles !
Format Focus BigDataFR - Infos-devis - 2024
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