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Maths-Fi vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :
[Déconfinons l'innovation !] Entreprises, ne manquez pas le nouveau Webinaire Maths-Innovation de SUMMIT !
Mots clés #Innovation #Maths #IA#Cyberassurance #Data
✔️ Quand : cette après-midi ! jeudi 21 janvier 2021 de 13h à 13h45
✔️ Thème : "Risque de modèle darwinien et reverse stress testing" avec Stéphane Crépey (PR, UdP, LPSM), travail en collaboration avec Claudio Albanese et Stefano Iabichin
[…] Ce risque de modèle « Darwinien » est un risque directionnel (de moment d’ordre un), susceptible de prospérer à l’insu des systèmes de risque traditionnels, qui sont focalisés sur les moments d’ordre deux et au-delà. Une approche possible pour le détecter consiste à…. […]
✔️ Webinaire gratuit, inscription indispensable ! Inscrivez-vous maintenant
► Pourquoi vous inscrire aux Webinaires Maths-Innovation de SUMMIT (Sorbonne Université Maison des Modélisations Ingénieries et Technologies)
✔️ Cette série spécifique de Webinaires gratuits, en ligne et en direct, vise à favoriser l'innovation en facilitant l'accès des entreprises aux dernières avancées de la recherche en mathématiques.
✔️ Chaque semaine, un chercheur en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles, actuellement autour des mathématiques pour la finance et l'assurance.
✔️ Rendez-vous les jeudis à 13h pour une présentation d'une durée de 15 à 30 minutes suivie d'un temps d'échange avec l'orateur.
► Parmi les orateurs annoncés (liste non exhaustive) :
- Lokmane Abbas-Turki (MdC, SU, LPSM)
- Jean-François Chassagneux (Pr. UdP, LPSM)
- Stéphane Crépey (PR, UdP, LPSM)
- Nicole El Karoui (PrE, SU, LPSM)
- Gilles Pagès (Pr, SU, LPSM)...
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[Connectez-vous !] Rendez-vous jeudi 21 janvier 2021 de 13h à 13h45
Thème abordé : "Risque de modèle darwinien et reverse stress testing"
Orateur : Stéphane Crépey (Pr, UdP, LPSM), travail en collaboration avec Claudio Albanese et Stefano Iabichin
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[FR] Brexit : des milliers d’emplois et un montant d’actifs colossal relocalisés en France
► [...] Dans la finance, la France tire son épingle du jeu, dans le contexte du Brexit. "2.500 emplois" et "au moins 170 milliards d'euros d'actifs" ont d'ores et déjà été relocalisés en France à fin 2020, indique le gouverneur de la Banque de France. "Malgré la pandémie, près de 2.500 emplois ont d'ores et déjà été transférés et une cinquantaine d'entités britanniques autorisées pour au moins 170 milliards d'euros d'actifs relocalisés en France à fin 2020", rapporte François Villeroy de Galhau. [...]
Lire l'article
Voir les voeux à la place financère de François Villeroy de Galhau, Gouverneur de la Banque de France
Source: capital.fr banque-france.fr
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[EN - federalreserve.gov] Beige Book
► Commonly known as the Beige Book, this report is published eight times per year. Each Federal Reserve Bank gathers anecdotal information on current economic conditions in its District through reports from Bank and Branch directors and interviews with key business contacts, economists, market experts, and other sources. The Beige Book summarizes this information by District and sector. An overall summary of the twelve district reports is prepared by a designated Federal Reserve Bank on a rotating basis.
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Source: federalreserve.gov
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[Carrière IA/Big Data] Futurs Data Scientists, candidatez dès à présent auprès de laboratoires reconnus et sécurisez vos projets professionnels !
Mots clés #IA - #réseaux de neurones - #machine learning #stage
✔️ Stage de Recherche - 5 à 6 mois dès février 2021
Laboratoires d'accueil : XLIM, CeRCA - Centre de Recherches sur la Cognition et l'Apprentissage
Master 2/Ingénieur(e) en dernière année, vous souhaitez développer vos compétences en acquerant une expérience concrète dans les Big Data ?
Envoyez votre candidature pour le Stage de Recherche : "Représentation de mouvement humain en vidéo avec apprentissage profond pour l’analyse de comportement - Poitiers !
►Sujet du stage (liste non exhaustive)
- Développer un module capable de présenter une action humaine sous forme de séquences animées de points en utilisant des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique
- Proposer un algorithme basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Pour la détection de la posture humaine, des points d’intérêt qui présentent les articulateurs du corps humain
► Profil recherché
✔️ Master 2 ou École d'Ingénieur
✔️ En Traitement d'image, Vision par ordinateur, Machine/Deep Learning
✔️ Programmation Python : expérience TensorFlow et/ou PyTorch
►Modalités
- Laboratoires d'accueil : XLIM, CeRCA
- Début et durée du stage de recherche : février/mars 2021, sur 5 à 6 mois
- Rémunération : ~560 €/mois
Plus d'informations ?
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