Réseau Maths, Finance & Big Data sur LinkedIn : +29.000 abonné(e)s merci ! Rejoignez-les maintenant
Maths-Fi vous souhaite une belle journée et vous propose aujourd'hui :
[Déconfinons l'innovation !] Entreprises, ne ratez pas le nouveau Webinaire Maths-Innovation de SUMMIT !
Mots clés #Innovation #Maths #IA#Cyberassurance #Data
✔️ Quand : C'est demain ! jeudi 21 janvier 2021 de 13h à 13h45
✔️ Thème : "Risque de modèle darwinien et reverse stress testing" avec Stéphane Crépey (PR, UdP, LPSM), travail en collaboration avec Claudio Albanese et Stefano Iabichin
[…] Ce risque de modèle « Darwinien » est un risque directionnel (de moment d’ordre un), susceptible de prospérer à l’insu des systèmes de risque traditionnels, qui sont focalisés sur les moments d’ordre deux et au-delà. Une approche possible pour le détecter consiste à…. […]
✔️ Webinaire gratuit, inscription indispensable ! Inscrivez-vous maintenant
► Pourquoi vous inscrire aux Webinaires Maths-Innovation de SUMMIT (Sorbonne Université Maison des Modélisations Ingénieries et Technologies)
✔️ Cette série spécifique de Webinaires gratuits, en ligne et en direct, vise à favoriser l'innovation en facilitant l'accès des entreprises aux dernières avancées de la recherche en mathématiques.
✔️ Chaque semaine, un chercheur en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles, actuellement autour des mathématiques pour la finance et l'assurance.
✔️ Rendez-vous les jeudis à 13h pour une présentation d'une durée de 15 à 30 minutes suivie d'un temps d'échange avec l'orateur.
► Parmi les orateurs annoncés (liste non exhaustive) :
- Lokmane Abbas-Turki (MdC, SU, LPSM)
- Jean-François Chassagneux (Pr. UdP, LPSM)
- Stéphane Crépey (PR, UdP, LPSM)
- Nicole El Karoui (PrE, SU, LPSM)
- Gilles Pagès (Pr, SU, LPSM)...
_________
[Connectez-vous !] Rendez-vous jeudi 21 janvier 2021 de 13h à 13h45
Thème abordé : "Risque de modèle darwinien et reverse stress testing"
Orateur : Stéphane Crépey (Pr, UdP, LPSM), travail en collaboration avec Claudio Albanese et Stefano Iabichin
_________
[FR - Theconversation.com] BigDataFR recommande : Témoignage : Cinq idées pour enseigner à distance autrement
► [...] La crise de la Covid-19 a imposé l’enseignement à distance à tous, non sans douleur. À l’Université, nos étudiants sont presque exclusivement en distanciel depuis bientôt un an ! Ces confinements successifs ont eu de lourdes conséquences. Il y a d’abord eu les soucis techniques, la mauvaise connexion réseau, le matériel informatique insuffisant, la difficulté à s’isoler des autres.
Puis, très vite, on a découvert d’autres difficultés plus profondes, des étudiants confinés dans de petites chambres au wifi intermittent, d’autres rencontrant des difficultés économiques et sociales qui s’ajoutent aux problèmes psychologiques. [...]
Lire le témoignage
Par Julien Bobroff, Physicien, Pr. des Universités, Université Paris-Saclay
Frédéric Bouquet, Enseignant-chercheur en physique, Université Paris-Saclay
Jeanne Parmentier, Ingénieure de recherche à l'Institut Villebon - Georges Charpak
Source: theconversation.com
_________
[Carrière IA/Big Data] Futurs Data Scientists, candidatez dès à présent auprès de laboratoires reconnus et sécurisez vos projets professionnels !
_________
Mots clés #IA - #réseaux de neurones - #machine learning #stage
✔️ Stage de Recherche - 5 à 6 mois dès février 2021
Laboratoires d'accueil : XLIM, CeRCA - Centre de Recherches sur la Cognition et l'Apprentissage
Master 2/Ingénieur(e) en dernière année, vous souhaitez développer vos compétences en acquerant une expérience concrète dans les Big Data ?
Envoyez votre candidature pour le Stage de Recherche : "Représentation de mouvement humain en vidéo avec apprentissage profond pour l’analyse de comportement - Poitiers !
►Sujet du stage
- Développer un module capable de présenter une action humaine sous forme de séquences animées de points en utilisant des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique
- Proposer un algorithme basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Pour la détection de la posture humaine, des points d’intérêt qui présentent les articulateurs du corps humain
- Le module développé serait intégré dans le logiciel PLAViMop.prd.fr
- Utilisation : protocoles d'apprentissage, de rééducation ou d'optimisation du comportement
► Profil recherché
✔️ Master 2 ou École d'Ingénieur
✔️ En Traitement d'image, Vision par ordinateur, Machine/Deep Learning
✔️ Programmation Python : expérience TensorFlow et/ou PyTorch
►Modalités
- Laboratoires d'accueil : XLIM, CeRCA
- Début et durée du stage de recherche : février/mars 2021, sur 5 à 6 mois
- Rémunération : ~560 €/mois
Plus d'informations ?
Téléchargez l'offre de stage
Visitez le laboratoire XLIM
Visitez le laboratoire CeRCA