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[Big Data, IA & Science des Données à Paris] Professionnels, devenez opérationnels avec Dauphine Executive Education !
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✔️ #datascientist - Vous souhaitez développer à Paris vos compétences en gestion des big data ?
Dès le 5 janvier 2021, intégrez l'Executive Master Statistique & Big Data de l'Université Paris Dauphine-PSL
✔️ Last Call! Découvrez la formation de chez vous ce mardi 1er décembre 2020 à 18h30
Jusqu'à 14h00 heure française, inscrivez-vous et recevez votre lien vers le live de la présentation!
Formez-vous aux métiers de la gestion des données massives, tels que data scientist, très recherchés par entreprises et organisations de tous secteurs dans un contexte international fort!
Vous êtes un professionnel et justifiez :
✔️ de bases solides en mathématiques appliquées
✔️ d’un diplôme de niveau Bac+3 en mathématiques ou équivalent ou d’une expérience professionnelle certaine dans le domaine
Durée et rythme
►300 heures réparties sur 17 mois, l’organisation des cours permet la continuité d'une activité professionnelle à temps complet.
Lieu des cours des Executive Master : Université Paris Dauphine-PSL (Paris 75116)
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Visionconférence le mardi 1er décembre 2020 dès ce soir 18h30
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✔️ #IA - Vous souhaitez développer votre expertise en IA à Paris ?
Dès le 1er mars 2021, intégrez l'Executive Master Intelligence Artificielle & Science des Données de l'Université Paris Dauphine-PSL
L’Executive Master Intelligence Artificielle et Science des Données de l’Université Paris Dauphine-PSL : la formation pour maîtriser les technologies émergentes de l’IA : mathématiques appliquées, IA, Deep Learning.
Vous êtes un professionnel et justifiez :
✔️ de compétences certaines en informatique
✔️ de bases solides en mathématiques appliquées
✔️ d'un diplôme d’ingénieur ou équivalent de niveau Bac+3/5 en informatique
Durée et rythme
►325 heures réparties sur 15 mois, tous les lundis soir et un mardi toute la journée par mois puis quatre séries de trois jours complets.
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[EN - MIT Technology Review ITV] BigDataFR recommends: “Deep learning is going to be able to do everything”
✔️ By AI pioneer Geoff Hinton
✔️ Pr. Geoffrey E. Hinton, Computer Science Dpt (University of Toronto)
✔️ 2018 Turing Award with Yann LeCun & Yoshua Bengio
✔️ For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing
►Excerpts
- Thirty years ago, Hinton’s belief in neural networks was contrarian
- Now it’s hard to find anyone who disagrees
- "There’s going to have to be quite a few conceptual breakthroughs"
- "We need a massive increase in scale"
- "Neural nets are surprisingly good at dealing with a rather small amount of data, with a huge numbers of parameters"
- "But people are even better"
►Some Questions...
- You think deep learning will be enough to replicate all of human intelligence?
- Will we be able to approximate human intelligence through deep learning?
- When you say scale, do you mean bigger neural networks, more data or both?
- A lot of the people in the field believe that common sense is the next big capability to tackle. Do you agree?
►... and answers: read more
►Youtube Material
✔️2018 Turing Award Lecture "The Deep Learning Revolution" (2019/06/23)