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Le lundi 13 juillet 2020, nous vous proposons 4 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFR vous souhaite une belle journée et vous propose aujourd'hui :

[Congratulations] Mathieu Rosenbaum, winner of the Louis Bachelier Prize 2020

Louis Bachelier Prize - M. RosenbaumThe 2020 Louis Bachelier Prize Winner is:
✔️Professor Mathieu Rosenbaum
École Polytechnique (Centre for Applied Mathematics/CMAP)
• This prize recognises major contributions to mathematical modelling in finance and financial risk control
Full Citation

4 The Louis Bachelier Prize

  • Biennial prize in applied mathematics
  • Jointly awarded by the London Mathematical Society (LMS), the Natixis Foundation for Quantitative Research and SMAI (Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles)
  • In recognition for "exceptional contributions to mathematical modelling in finance, insurance, risk management and/or scientific computing applied to finance and insurance"
  • The prize is named in honor of French mathematician Louis Bachelier
  • A pioneer in the field of probability and its use in financial modeling
►Prof Mathieu Rozenbaum
  • Internationally recognised as one of the foremost experts in stochastic modelling in finance
  • Rosenbaum's research, focused on stochastic processes and their applications in finance
  • His research spans theoretical topics in probability and statistics as well as market microstructure, statistical modelling of high frequency financial data and volatility modelling

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[FR - Evenement AI PARIS 2020] 14 et 15 septembre 2020 Porte de Versailles

lundi 13 juillet 2020

Evénement AI PARIS 2020, le rendez-vous de l'intelligence augmentée

Big Data & Maths-Fi vous invitent à l'Evénement AI Incontournable de 2020 en France les 14 & 15 septembre 2020 à Paris - Porte de Versailles !

Découvrez le Programme - Retirez votre Pass Congrès Gratuit
Nos Visiteurs Privilégiés : 20% de Réduction sur les Full Pass Conférence

AI Paris offrira un panorama complet des opportunités et technologies de l’intelligence artificielle au travers de deux jours d’exposition, de conférences stratégiques et cas d’usage en entreprise, d’ateliers et de rendez-vous.

Le congrès AI Paris en chiffres :

  • 20 000 participants
  • 200 speakers
  • 370 exposants
  • 300 ateliers

Parmi les thématiques

  • L’IA : enjeu majeur de la transformation économique. Entreprises, passez à l’action !
  • Acculturation en IA & Data : une nécessité pour la transformation des entreprises
  • Les réseaux de neurones convolutionnels au service du matching emploi-candidat

Participez à cet événement de référence et profitez d’une opportunité unique de vous informer et de networker avec l’ensemble des acteurs du marché.

Startups innovantes : découvrez les AI PARIS AWARDS

  • Vous êtes une startup et vous souhaitez saisir l’opportunité de présenter votre innovation devant un par terre de professionnels du secteur lors du salon ?

Rendez-vous lundi 14 septembre 2020 pour découvrir les 3 finalistes du AI Paris Awards !

L’objectif des AI PARIS AWARDS est de mettre en valeur la diversité et la qualité des projets réalisés dans le domaine de l’AI et de récompenser et faire connaitre le plus audacieux, le plus original, et surtout le plus innovant d’un point de vue économique, technologique et sociétal.

Plus d’informations - AI PARIS AWARDS

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Accès FullPass Conférence : Les visiteurs BigDataFr privilégiés !
Bénéficiez de 20% de Réduction exclusive sur les Full Pass Conférence en utilisant votre code BDAIP20-BIGDATAFR 

 
  

[BD - EN - Dataconomy] BigDataFR recommends: Make A.I. a Force Multiplier in Cybersecurity – not a Destination

lundi 13 juillet 2020

AI[...] In the cybersecurity war between organizations and adversaries, we too often convince ourselves that we are pitting “technology versus technology.” But, actually, the battle is about people versus people. [...]

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By Ron Pelletier
Source: dataconomy.com

 
  

[BD - EN - The Conversation] BigDataFR recommends: China and AI: what the world can learn and what it should be wary of

lundi 13 juillet 2020

AI[...] China announced in 2017 its ambition to become the world leader in artificial intelligence (AI) by 2030. While the US still leads in absolute terms, China appears to be making more rapid progress than either the US or the EU [...]

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By Hessy Elliott, Researcher, Nesta
Source: theconversation.com

 
  

[BD - EN - MIT Technology Review] BigDataFR recommends: A new way to train AI systems could keep them safer from hackers

lundi 13 juillet 2020

AI[...] The context: One of the greatest unsolved flaws of deep learning is its vulnerability to so-called adversarial attacks. When added to the input of an AI system, these perturbations, seemingly random or undetectable to the human eye, can make things go completely awry. [...]

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By Karen Hao
Source: technologyreview.com

 
  

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Nouvelles Dates - Nouveau Lieu : 14 & 15 septembre 2020 : Salon Big Data Paris dès 8h30 - Porte de Versailles conjointement à AIPARIS
Maths-Fi.com & BigDataFR sont partenaires du Salon n°1 du Big Data en Europe.
Tout l’écosystème big data réuni à Paris pour dessiner la société big data de demain
Retirez votre acces gratuit
Les visiteurs MF et BDFR privilégiés : bénéficiez de 20% de réduction exclusive en utilisant votre code BBDP20-BIGDATAFR sur votre Inscription Full Pass Conférence


Carrière Big Data à Paris : Intégrez le DU Analyste Big data de l’IUT de Paris !

Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris vous propose une spécialisation en 150h.

Le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris vous permettra :

►d’accéder à des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, administrations et ou collectivités territoriales.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

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Informations complémentaires et Inscriptions au DU Analyste Big Data

 

Dauphine Executive EducationAI PARIS 2020 et Big Data Paris 2020

Master El Karoui - Sorbonne Universite

INSA ROUENMoody's Analytics

Annee des Maths - Evenement 80 ans CNRSFotonower - Stage Datascientist - Deep Learning/LTSM - Fotonower - Paris

Cifre Inria Thales - Machine Learning Yann Le Cun

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