[SISMI] Proposition de These - Special Ingenieurs et ou M2 en Machine Learning

#PhD #AI #HealthCare #Keras #Python #Pytorch #Tenserflow #MachineLearning #DeepLearning

✔️ Proposition de thèse à l'Université de Poitiers/Laboratoire Commun I3M (CNRS - Centre national de la recherche scientifique/Siemens Healthineers)
• Sujet : Biopsie virtuelle pour l’aide au diagnostic précoce et à la prédiction de la maladie d’Alzheimer
• École Doctorale SISMI (Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique) de l'Université Confédérale Léonard de Vinci (COMUE)
• Sous la direction Christine Fernandez-Maloigne, co-directeur Olfa Ben Ahmed
• Début : octobre 2020
• Lieu : Poitiers
• Candidature avant le 27 Avril 2020 - déposez votre candidature
• Équipe Icones du laboratoire XLIM
• Laboratoire I3M (Imagerie Métabolique Multi-Noyaux Multi-Organes)  avec siemens-healthineers.com et le CHU de Poitiers

►Pré-requis

• Diplôme d’Ingénieur et/ou Master 2
• Solides bases en Machine Learning/Deep Learning
• Compétences en traitement d’image et en programmation Python
• Bonne maîtrise des plateformes d’apprentissage profond Keras, Pytorch et tensorflow
• Intérêt pour l’imagerie médicale est un plus

►Candidatez maintenant !

Début : octobre 2020
Rappel : candidature avant le 27 Avril 2020 - déposez votre candidature maintenant
Contact : Olfa Ben Ahmed

[CIFRE - Machine Learning] Reliability of Deep Learning networks with rare event simulation algorithms

#These #Cifre #PhD #AI #MachineLearning #DeepLearning

✔️ Proposition de Thèse Cifre-Défense en IA/Machine Learning
• Subject : Reliability of Deep Learning networks with rare event simulation algorithms (theoretical/practical issues)
• With La Ruche by Thales
• Locations: Thales Group-La Ruche (Rennes) et Inria Rennes (teams SIMSMART & LinkMedia
• Starting date : September 2020
• Field: Machine Learning, Statistical Reliability Engineering, Computational Probability and Statistics
• Key Words: Deep Neural Networks, Large Deviations, Sequential Monte Carlo, Particle Methods

►Supervisors

• Academic: Mathias Rousset et Teddy Furon
• Industrial: Louis-Marie Traonouez
  Diplôme d’Ingénieur et/ou Master 2
• Solides bases en Machine Learning/Deep Learning
• Compétences en traitement d’image et en programmation Python
• Bonne maîtrise des plateformes d’apprentissage profond Keras, Pytorch et tensorflow
• Intérêt pour l’imagerie médicale est un plus

►Plus d'Informations

[Post Covid-19] Jean Tirole : ses pistes pour l'après crise

✔️ Interview de Jean Tirole, Prix Nobel d'Économie 2014, Toulouse School of Economics/IAST, Massachusetts Institute of Technology

►Parmi les questions poséees
• Quels sont les aspects les plus préoccupants de la crise actuelle (PIB baisse de 6% au Q1.20) ?
• Vit-on dans une économie de guerre ?
• Les actions/le pétrole sont au plus bas. Les investisseurs ont-ils perdu confiance ?
•Donald Trump considère que «le remède ne devait pas être pire que le problème», des républicains seraient heureux de mourir si cela permettait à l’économie de repartir. Que pensez-vous de cette tension entre objectif sanitaire/économique ?
• La France a choisi de privilégier le chômage partiel massif (coût 20 milliards € sur 3 mois). Évitera-t-on une forte hausse du chômage ?
• Quid des coronabonds, de l'Europe ?

Voir les réponses de Jean Tirole
Entretien mené par Anne-Sophie Lechevallier
Source: parismatch.com