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Le mardi 22 octobre 2019, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFR vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

Evénement : sortie du nouveau livre de Yann Le Cun "Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond", aux Éditions Odile Jacob

Résumé : [...] Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…

Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. [...]

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Qui est Yann Le Cun ?

Yann Le Cun est professeur à l'Université de New York (NYU) et directeur scientifique pour la recherche en Intelligence Artificielle à Facebook. Il est notamment Lauréat du Prix Turing 2018.

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[EN - ZDNET] BigDataFR recommends: High energy: Facebook's AI guru LeCun imagines AI's next frontier

lundi 21 octobre 2019

[...] The next evolution in artificial intelligence may be a matter of dispensing with all the probabilistic tricks of deep learning, mastering instead a manifold of shifting energy values, according to deep learning's pied piper, Yann Le Cun. [...]

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By Tierman Ray
Source: zdnet.com

[FR - DU Big Data] En 150 heures, devenez Analyste Big data à l'IUT de Paris !

mardi 29 octobre 2019

Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.

Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

► le stockage de grands volumes de données,
► leur traitement en temps réel,
► l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet,
► la qualité et la confidentialité des données.

Votre carrière

Le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris vous permettra notamment :

►d’accéder à des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, administrations et ou collectivités territoriales.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Les inscriptions sont ouvertes : n’attendez pas !

Vous connaissez le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris : candidatez dès maintenant
Téléchargez le Programme du DU Analyste Big Data
Informations complémentaires et Inscriptions au DU Analyste Big Data

[FR - Evenement AI - Big Data] Reservez votre ticket pour Big Data World Paris !

mercredi 20 novembre 2019

Événement : BigDataFR, partenaire du Salon Big Data World Paris – 27 & 28 novembre 2019 – Porte de Versailles

+ 6 000 visiteurs et 230 exposants nationaux et internationaux attendus ! Inscrivez-vous gratuitement dès maintenant !

Plongez, une nouvelle exploration est possible

Machine Learning, Intelligence Artificielle, IoT : le monde des données est immense, mouvant et riche de nouveaux trésors à explorer. Big Data World Paris éclairera d’une lumière nouvelle cet univers toujours en mouvement où révolutions technologiques et commerciales sont étroitement liées.

Vous en profiterez aussi pour networker avec d’autres professionnels qui partagent vos préoccupations et vos intérêts.

Avec un seul ticket gratuit, accédez également aux événements co-organisés le jour-même : Cloud Expo Europe, DevOps Live, Cloud & Cyber Security Expo et Data Centre World.

Adresse : 1 Place de la Porte de Versailles, 75015, Paris

Rappel Agenda : 27 & 28 novembre 2019

Ne manquez pas le rendez-vous des professionnels du Big Data !

Inscrivez-vous maintenant ! Plus d’informations

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Sortie du nouveau livre de Yann Le Cun "Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond", aux Éditions Odile Jacob
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